Google Nvidia ilə rəqabət üçün yeni Sİ TPU çiplərini təqdim edib

Google süni intellekt çipləri bazarında Nvidia üstünlüyünə meydan oxumaq üçün iki yeni Sİ çipi təqdim edib. Yeni Tensor Processing Unit (TPU) çipləri real vaxtda böyük Sİ modellərinin işlədilməsi üçün daha aşağı gecikmə və daha az xərc təmin etməyə yönəlib.

Şirkət artıq Meta kimi iri müştərilərlə razılaşmalar fonunda Google TPU-larına tələbatın artdığını bildirir.

Çiplərin əsas xüsusiyyətləri

• Inference yönümlü TPU-lar: Yeni nəsil çiplər model təlimindən sonra istifadə mərhələsinə, yəni inference prosesinə fokuslanır. Əvvəlki çiplər həm təlim, həm də inference üçün istifadə olunurdu.
• Performans və enerji səmərəliliyi: Google-un baş alimi Jeff Dean bildirib ki, çiplərin ixtisaslaşması sürətlə artan inference tələbatına cavab verir və enerji effektivliyi baxımından üstünlük yaradır.
• Google Cloud vasitəsilə təqdimat: TPU-lar bulud infrastrukturu üzərindən təqdim olunacaq və hyperscale data mərkəzlərində Nvidia GPU-larının bazar payını azaltmağı hədəfləyir.

Rəqabət konteksti

Nvidia hələ də si model təlimində liderdir, lakin bazarda inference istifadəsinin sürətlə böyüməsi rəqabəti gücləndirir. Google-un vertikal inteqrasiya strategiyası və xüsusi ASIC çipləri şirkəti bu sahədə ciddi rəqibə çevirir. Meta-nın TPU-ların icarəsi üçün milyardlarla dollarlıq razılaşması isə bu texnologiyaya xarici tələbin artdığını göstərir.